Mes clients churnent plus que prévu. Trouve les causes probables et propose un plan d'action.
Un chat IA peut donner des hypothèses générales, mais l'effort de croiser les signaux et d'en faire un plan reste chez vous.
Bruno croise usage, support, CRM et feedback, puis fait travailler relation client, produit et commercial autour des comptes à risque.
Une segmentation des risques, des playbooks de relance, des hypothèses produit et une roadmap d'expérimentations.
Bruno relie les signaux client dispersés et les transforme en actions pilotables par l’équipe relation client.
Briques mobilisées- Connecteurs métier : Bruno peut exploiter les sources connectées comme CRM, Drive, agenda, tableurs, notes ou fichiers projet.
- Cerveau d’entreprise : Bruno retrouve les offres, références, comptes rendus, documents et décisions déjà présents dans l’organisation.
- Projet partagé & autorisations : les agents travaillent dans le bon périmètre, avec les accès validés pour l’équipe concernée.
- Jumeau numérique des comptes : contexte, irritants, décisions et prochaines actions restent attachés au client.
Appliquer le cas d'usage "Transformer les signaux churn en plan CS" dans mon contexte d'entreprise.
- Les livrables prioritaires sont produits: Segments churn, Playbook CS, Emails de relance, Roadmap tests.
- Les hypotheses, risques et validations humaines necessaires sont explicites.
- Le resultat est reutilisable par l'equipe, comme dans l'exemple Trackly, SaaS B2B de suivi terrain.
Infos à préciser
- Quel est le contexte exact de ton entreprise, de ton client ou de ton projet ?
- Quels documents, donnees ou conversations Bruno peut-il utiliser comme point de depart ?
- Quels livrables veux-tu obtenir en premier, et lesquels peuvent attendre ?
- Qui doit valider le resultat avant qu'une action externe soit lancee ?
Le taux d’attrition trimestriel passe de 4 % à 8 %. Les signaux sont dispersés entre usage produit, demandes d’assistance et notes des responsables client, et l’équipe ne sait plus distinguer les clients silencieux des clients réellement en risque. Certains comptes se connectent peu mais renouvellent sans bruit, d'autres ouvrent beaucoup de tickets parce qu'ils déploient vraiment. Le comité revenus veut une lecture plus fine avant de lancer des remises ou des appels d'urgence qui consommeraient toute la bande passante de l'équipe client.
Bruno classe les comptes à risque, isole les causes probables et prépare des actions différentes pour les clients silencieux, bloqués ou sous-utilisateurs. Les responsables client repartent avec une liste priorisée, un angle de relance par compte et les signaux à vérifier avant l’appel. Le plan distingue les sauvetages immédiats, les clients à réactiver avec un cas d'usage précis et les irritants produit à faire remonter. La réunion hebdomadaire devient un suivi de décisions plutôt qu'une revue anxieuse de comptes rouges.
Agents créés
- Agent Santé client
- Agent Analyse tickets
- Agent Hypothèses produit
- Agent Relance client
Livrables produits
- Segmentation des comptes à risque
- Plan de relance client
- Liste des irritants produit
- Feuille de route d’expérimentations